SpringData组件之Repository接口方法定义规范

简单条件查询

简单条件查询,查询某一个实体类或者集合,按照 Spring Data 的规范,查询方法以 find | read | get 开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性以首字母大写。
例如:定义一个 Entity 实体类:

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class User{
private String firstName;
private String lastName;
}

使用And条件连接时,应这样写:

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//条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应
findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);

支持的关键字

直接在接口中定义查询方法,如果是符合规范的,可以不用写实现,目前支持的关键字写法如下:
支持的关键字
支持的关键字

查询方法解析流程

假如创建查询:findByUserDepUuid(),假设查询实体为Doc,框架在解析该方法时,步骤如下:

  • 首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析;
  • 先判断 userDepUuid (根据 POJO 规范,首字母变为小写)是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续下一步;
  • 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid),然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复步骤,继续从右往左截取;最后假设 user 为查询实体的一个属性;
  • 接着处理剩下部分(DepUuid),先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性,如果有,则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询;否则继续按照上一步骤的规则从右往左截取,最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询;
  • 可能会存在一种特殊情况,比如 Doc包含一个 user 的属性,也有一个 userDep 属性,此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “_” 以显式表达意图,比如 “findByUser_DepUuid()” 或者 “findByUserDep_uuid()”。即支持属性的级联查询, 若当前类有符合条件的属性, 则优先使用, 而不使用级联属性;若需要使用级联属性, 则属性之间使用 _ 进行连接。

使用 @Query 注解

使用@Query自定义查询

这种查询可以声明在 Repository 方法中,摆脱像命名查询那样的约束,将查询直接在相应的接口方法中声明,结构更为清晰,这是 Spring data 的特有实现。例如:

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//查询 id 值最大的那个 Person
//使用 @Query 注解可以自定义 JPQL 语句以实现更灵活的查询
@Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.id = (SELECT max(p2.id) FROM Person p2)")
Person getMaxIdPerson();

索引参数与命名参数

  • 索引参数如下所示,索引值从1开始,查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致,并且顺序也要一致。
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//为 @Query 注解传递参数的方式1: 使用占位符.
@Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.lastName = ?1 AND p.email = ?2")
List<Person> testQueryAnnotationParams1(String lastName, String email);
  • 命名参数(推荐使用这种方式):可以定义好参数名,赋值时采用@Param(“参数名”),而不用管顺序。
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//为 @Query 注解传递参数的方式1: 命名参数的方式.
@Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.lastName = :lastName AND p.email = :email")
List<Person> testQueryAnnotationParams2(@Param("email") String email, @Param("lastName") String lastName);
  • 如果是 @Query 中有 LIKE 关键字,后面的参数需要前面或者后面加 %,这样在传递参数值的时候就可以不加 %
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//SpringData 允许在占位符上添加 %%.
@Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.lastName LIKE %?1% OR p.email LIKE %?2%")
List<Person> testQueryAnnotationLikeParam(String lastName, String email);

//SpringData 允许在占位符上添加 %%.
@Query("SELECT p FROM Person p WHERE p.lastName LIKE %:lastName% OR p.email LIKE %:email%")
List<Person> testQueryAnnotationLikeParam2(@Param("email") String email, @Param("lastName") String lastName);
  • 还可以使用@Query来指定本地查询,只要设置nativeQuery为true,比如:
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//设置 nativeQuery=true 即可以使用原生的 SQL 查询
@Query(value="SELECT count(id) FROM jpa_persons", nativeQuery=true)
long getTotalCount();

@Query(value="select * from tbl_user where name like %?1" ,nativeQuery=true)
public List<UserModel> findByUuidOrAge(String name);

@Modifying 注解和事务

@Query 与 @Modifying 执行更新操作

  • @Query 与 @Modifying 这两个 annotation一起声明,可定义个性化更新操作,例如只涉及某些字段更新时最为常用,示例如下:
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/**
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* 可以通过自定义的 JPQL 完成 UPDATE 和 DELETE 操作. 注意: JPQL 不支持使用 INSERT
* 在 @Query 注解中编写 JPQL 语句, 但必须使用 @Modifying 进行修饰. 以通知 SpringData, 这是一个
* UPDATE 或 DELETE 操作
* UPDATE 或 DELETE 操作需要使用事务, 此时需要定义 Service 层. 在 Service 层的方法上添加事务操作.
* 默认情况下, SpringData 的每个方法上有事务, 但都是一个只读事务. 他们不能完成修改操作!
*/

@Modifying
@Query("UPDATE Person p SET p.email = :email WHERE id = :id")
void updatePersonEmail(@Param("id") Integer id, @Param("email") String email);

注意:方法的返回值应该是 int,表示更新语句所影响的行数;在调用的地方必须加事务,没有事务不能正常执行

事务

  • Spring Data 提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务。
  • 对于自定义的方法,如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式,可以在方法上注解 @Transactional 声明 。
  • 进行多个 Repository 操作时,也应该使它们在同一个事务中处理,按照分层架构的思想,这部分属于业务逻辑层,因此,需要在 Service 层实现对多个 Repository 的调用,并在相应的方法上声明事务。

PersonRepsotory.java

PersonRepsotory.java
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public interface PersonRepsotory extends
JpaRepository<Person, Integer>,
JpaSpecificationExecutor<Person>, PersonDao{

@Modifying
@Query("UPDATE Person p SET p.email = :email WHERE id = :id")
void updatePersonEmail(@Param("id") Integer id, @Param("email") String email);
}

PersonService.java

PersonService.java
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@Service
public class PersonService {

@Autowired
private PersonRepsotory personRepsotory;

@Transactional
public void savePersons(List<Person> persons){
personRepsotory.save(persons);
}

@Transactional
public void updatePersonEmail(String email, Integer id){
personRepsotory.updatePersonEmail(id, email);
}
}